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二进制(英语:Binary System)是一种以2为基数的进位制数制系统,仅使用0和1两个数字符号,其基数为2,进位规则为"逢二进一",借位规则为"借一当二"<ref name="baike-binary">[https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6/361457 二进制_百度百科]</ref>。每个二进制数字称为一个比特(Bit,即Binary digit的缩写),是信息论与计算机科学中最基本的数位单元<ref name="baike-binary-system">[https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F/10792238 二进制系统_百度百科]</ref>。二进制数据采用位置计数法,其位权是以2为底的幂,任何数值均可表示为若干2的幂次之和<ref name="baike-binary" />。现代电子计算机普遍采用二进制作为底层运算与数据存储的基础,因其仅需两种对立的物理状态即可实现,如晶体管的导通与截止、高低电平等<ref name="baike-binary-system" />。1985年,IEEE发布IEEE 754标准,规范了二进制浮点算术的表示与运算,成为现代数值计算的通用基础<ref name=":0">[https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6 二进制 - 维基百科,自由的百科全书]</ref><ref name="ieee754">[https://ethw.org/Milestones:IEEE_Standard_754_for_Binary_Floating-Point_Arithmetic,_1985 Milestones:IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic, 1985 - Engineering and Technology History Wiki]</ref>。 {| class="infobox" style="border:1px solid #ccc; background:#f8f9fa; width:24em; float:right; margin:0 0 1em 1em; border-spacing:5px;" |- ! colspan="2" style="text-align:center;" | '''二进制''' |- | 中文名 || '''二进制''' |- | 外文名 || Binary System<ref name=":0" /> |- | 别名 || 二进位制 |- | 基数 || 2 |- | 数码 || 0、1 |- | 基本单位 || 比特(Bit) |- | 进位规则 || 逢二进一 |- | 借位规则 || 借一当二 |- | 主要应用 || 电子计算机、数字电路 |- | 提出者 || 戈特弗里德·威廉·莱布尼茨 |} == 定义与表示 == 二进制是一种逢二进一的计数系统,其数位从右向左的位权依次为<math>2^0, 2^1, 2^2, \dots</math>。例如,二进制数<math>1101_2</math>按权展开为: <math>1 \times 2^3 + 1 \times 2^2 + 0 \times 2^1 + 1 \times 2^0 = 8 + 4 + 0 + 1 = 13_{10}</math> 二进制数通常以下标2或后缀B标识,以区别于十进制数。小数部分同样遵循位权原则,各位权值为<math>2^{-1}, 2^{-2}, 2^{-3}, \dots</math>,但并非所有十进制小数都能精确转换为有限位二进制小数<ref name="baike-binary" />。 == 历史 == 二进制系统的数学基础由德国数学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)于1679年建立,并于1703年在《皇家科学院回忆录》上发表论文《二进制算术的解释》(''Explication de l'Arithmétique Binaire''),正式向西方学术界系统阐述了二进制算术<ref name="leibniz-history">[https://techhistorylab.com/leibniz-binary-system-computer-foundation/ Leibniz Binary System: The 17th-Century Digital Code]</ref>。莱布尼茨在与中国传教士的书信中提及,《易经》的六十四卦由阴爻(断线)与阳爻(连线)组成,其排列顺序与0至63的二进制数值完全对应,这使他确信二进制是一种普适的数学语言<ref name="leibniz-history" />。 19世纪,乔治·布尔(George Boole)创立布尔代数,以0和1为变量值进行逻辑运算,为电子计算机采用二进制提供了理论基础<ref name="baike-binary-system" />。20世纪40年代,冯·诺依曼团队在设计电子计算机时,将二进制系统付诸实践,通过高低电平分别对应0和1,实现了信息的物理表征与存储<ref name="baike-binary-system" />。1983年,IEEE《通信杂志》刊文回顾了二进制编码的早期历史,系统梳理了其从数学理论到工程应用的演进脉络<ref name="ieee-history">[https://dl.acm.org/doi/abs/10.1109/MCOM.1983.1091319 The early history of the binary code]</ref>。 == 运算规则 == 二进制数的四则运算规则简洁,仅涉及0和1两个数码的组合。 === 加法 === 二进制加法遵循以下规则: <math>0 + 0 = 0</math> <math>0 + 1 = 1</math> <math>1 + 0 = 1</math> <math>1 + 1 = 10</math>(逢二进一) 例如:<math>1011_2 + 11_2 = 1110_2</math><ref name="baike-binary" />。 === 减法 === 二进制减法规则如下: <math>0 - 0 = 0</math> <math>1 - 0 = 1</math> <math>1 - 1 = 0</math> <math>0 - 1 = 1</math>(向高位借一当二) 例如:<math>10100_2 - 1010_2 = 1010_2</math><ref name="baike-binary-num">[https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6%E6%95%B0/108101 二进制数_百度百科]</ref>。 === 乘法 === 二进制乘法规则与逻辑"与"运算一致: <math>0 \times 0 = 0</math> <math>0 \times 1 = 0</math> <math>1 \times 0 = 0</math> <math>1 \times 1 = 1</math> 运算时按位相乘后累加,其过程与十进制乘法类似,但因数码仅有0和1,部分积的移位相加大幅简化<ref name="baike-binary" />。 === 除法 === 二进制除法规则为: <math>0 \div 1 = 0</math> <math>1 \div 1 = 1</math> 除法运算通过逐位比较被除数与除数的大小,商仅为0或1,余数继续下移补位,直至完成全部位运算<ref name="baike-binary-num" />。 == 与其他进制的转换 == === 与十进制 === 二进制转十进制采用"按权展开求和"法,将各位数码乘以其对应位权后累加。十进制整数转二进制采用"除二取余,逆序排列"法;十进制小数转二进制采用"乘二取整,顺序排列"法<ref name="baike-binary" />。 === 与八进制 === 二进制转八进制时,从小数点起整数部分向左、小数部分向右,每三位分为一组,不足三位以0补足,每组对应一位八进制数。反之,每位八进制数展开为三位二进制数<ref name="baike-binary" />。 === 与十六进制 === 二进制转十六进制时,每四位分为一组,不足四位以0补足,每组对应一位十六进制数(0–9及A–F)。十六进制转二进制则将每位展开为四位二进制数<ref name="baike-binary" />。 == 在计算机中的应用 == 二进制是现代数字电子计算机的运算基础。由于二进制仅有两个数码,可用任何具有两种对立稳定状态的物理元件表示,如晶体管的导通与截止、电容的充电与放电、磁性材料的两种剩磁状态等,这使得数字装置结构简单、可靠性高<ref name="baike-binary-system" />。 在计算机内部,所有数据——包括数值、字符、图像、音频——最终均以二进制形式存储与处理。为规范浮点数的二进制表示,IEEE于1985年制定IEEE 754标准,定义了单精度(32位)与双精度(64位)二进制浮点格式,确保了数值计算在不同平台间的一致性与可移植性<ref name="ieee754" />。此外,二进制补码(Two's Complement)被广泛用于表示有符号整数,使减法运算可通过加法电路统一实现<ref name="ieee-history" />。 == 参考文献 == <references />
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